APraise — Agente IA ATS con Web Clipper LinkedIn per executive search

Il contesto

APraise è una boutique italiana di executive search che lavora su mandati senior per clienti enterprise. Il modello business è quello classico dell’executive search: poche posizioni aperte alla volta, ognuna molto qualificata, fee proporzionali alla seniority del placement, deadline strette imposte dal cliente finale.

Il valore di APraise dipende dalla velocità con cui può identificare e qualificare profili senior che spesso non sono nel mercato attivo (passive candidates da scovare su LinkedIn, eventi di settore, network personale).

Il problema reale

L’executive search ha caratteristiche operative che il software ATS generico non gestisce bene:

• La maggior parte dei candidati arriva via sourcing attivo su LinkedIn, non via candidatura spontanea. Il consulente passa ore a navigare profili LinkedIn target, copiando manualmente nome, ruolo, azienda, esperienza, formazione nell’ATS aziendale.
• Il matching JD↔candidato è fatto a memoria dei consulenti senior che ricordano “ho avuto Mario Rossi sei mesi fa, è perfetto per questa posizione”. Competenza preziosa ma non scalabile.
• Database frammentato tra Excel (per i mandati attivi), tool ATS legacy (per lo storico), e LinkedIn (per il sourcing). Tre fonti di verità, zero matching cross-source.
• Su mandati enterprise, un singolo cliente può richiedere 150+ candidati gestiti per posizione: senza tooling efficiente il funnel collassa.

Risultato operativo: il consulente senior — figura costosa, che dovrebbe parlare con clienti e candidati — passava una quota significativa del tempo in data entry manuale.

Cosa ha fatto l’agente IA

Soraia ha costruito APraise ATS, piattaforma custom che combina ingestion ultra-rapida + agente IA di matching:

1. Chrome Web Clipper custom — il consulente naviga su LinkedIn, trova il profilo target, clicca l’estensione: in 1 click il profilo viene catturato e inviato all’ATS.
2. Agente IA di parsing strutturato — il profilo grezzo viene processato dall’agente che estrae dati strutturati con accuracy alta: ruolo attuale, esperienze precedenti, anni di seniority, skill, lingue, formazione, settori di esperienza.
3. Vector database per matching semantico — ogni candidato e ogni JD vengono rappresentati come vettori; l’agente calcola la similarità e propone i match più rilevanti.
4. Feature Potential Match — per ogni nuova posizione aperta, l’agente scansiona il database e produce una shortlist motivata con score. Il consulente rivede e contatta, l’agente non scrive mai messaggi al posto del consulente (giudizio relazionale = umano).
5. Workflow per cliente enterprise — gestione di 150+ candidati per posizione su un singolo mandato, con stati strutturati (contattato / interview / shortlist / presentato / closed).

Il consulente senior recupera ore al giorno per parlare con clienti e candidati. La parte operativa è gestita dall’agente.

I risultati

1 click da LinkedIn al database arricchito: ciò che prima richiedeva 3-5 minuti di copia-incolla manuale per profilo, oggi è 1 click + revisione di pochi secondi.

150+ candidati gestiti per posizione enterprise: il funnel di executive search funziona alla scala richiesta dai clienti di fascia alta.

Matching semantico via vector DB: il consulente non deve più ricordare “chi sarebbe perfetto per questa posizione” — l’agente lo propone in autonomia con score motivato.

15+ mesi di produzione continuativa del sistema: indicatore di solidità operativa e di adattamento dell’agente ai workflow specifici di APraise.

Cosa è incluso oggi

Sistema in produzione, status ACTIVE. SLA mensile fisso per maintenance + sprint puntuali quando emergono nuove esigenze (es. nuovi tipi di filtro, integrazioni con piattaforme aggiuntive, raffinamento del modello di matching).

APraise è un esempio del modello “ingestion + matching” che Soraia applica a diversi clienti recruitment (Talent Match, Aegis, Stars Be Original): l’angolo specifico per APraise è l’estensione Chrome che riduce la barriera di sourcing al minimo possibile.