Navily — Agente IA moderazione recensioni + enrichment dati nautici

Il contesto

Navily è la principale app europea per la prenotazione di porti turistici e ancoraggi nautici. Diportisti, capitani e charter usano l’app per trovare ormeggi, leggere recensioni, vedere immagini di porti, prenotare posti barca lungo le coste mediterranee e atlantiche.

Il valore di Navily dipende dalla qualità della community: recensioni affidabili, immagini reali e aggiornate, dati nautici accurati (profondità, servizi, prezzi, contatti del marina). Ogni contenuto user-generated deve essere validato prima della pubblicazione.

Il problema reale

L’app ha scalato velocemente. Con la crescita della community, il triage manuale è diventato insostenibile:

• Recensioni utente che arrivano ogni giorno: alcune autentiche e utili, altre fake/spam, altre con contenuti inappropriati (volgarità, attacchi personali, off-topic). Tutte da leggere, valutare, approvare o rifiutare.
• Immagini caricate dai diportisti: la maggior parte foto del porto/ancoraggio, ma anche selfie inappropriati, immagini sfocate, foto non pertinenti. Tutte da moderare.
• Dati nautici incompleti: ogni nuovo porto/ancoraggio aggiunto al database richiedeva enrichment manuale (profondità, tipo di fondale, servizi disponibili, contatti, prezzi medi) consultando fonti diverse (siti dei marina, mappe nautiche, database pubblici).

Risultato operativo: ore di lavoro umano del team prodotto bruciate ogni giorno su task ripetitivi a basso valore, invece che su evoluzione del prodotto, partnership con marina, espansione geografica.

Cosa ha fatto l’agente IA

Soraia ha costruito un agente IA multi-task che gestisce tre flussi in parallelo:

1. Moderazione recensioni — l’agente legge ogni nuova recensione, la valuta sui criteri editoriali Navily (autenticità segnali, qualità linguistica, conformità community guidelines, presenza di contenuti vietati), e propone approve/reject con score di confidence. Il team rivede solo i borderline.
2. Moderazione immagini — l’agente analizza ogni immagine caricata: rileva contenuti inappropriati (NSFW, volti riconoscibili senza consenso, foto non pertinenti come selfie), valuta la qualità (sfocatura, framing, illuminazione), classifica per tipo (porto, ormeggio, servizio, vista panoramica).
3. Enrichment dati nautici — quando un nuovo porto/ancoraggio viene aggiunto, l’agente cross-referenzia automaticamente fonti pubbliche (mappe nautiche, siti ufficiali dei marina, database pubblici) per completare i campi mancanti: profondità, tipo di fondale, servizi disponibili, contatti, range prezzi.

In tutti e tre i flussi, l’agente non approva mai contenuti borderline in autonomia: passa al team umano i casi a confidence intermedia. Sopra una certa soglia (chiara autenticità) approva direttamente; sotto una certa soglia (chiaro contenuto inappropriato) rigetta direttamente; in mezzo, escalation.

I risultati

70%+ di riduzione del tempo operativo sul triage di recensioni, immagini ed enrichment. Numero dichiarato pubblicamente dal CEO Edouard Fiess.

Alta precisione mantenuta: la qualità della community Navily non si è degradata con l’introduzione dell’agente — anzi, è migliorata grazie alla consistenza dei criteri applicati (l’agente non si stanca, non ha “giornate storte”, applica gli stessi criteri al primo come al millesimo contenuto della giornata).

Scalabilità sbloccata: Navily può crescere la community e l’inventario porti senza moltiplicare il team di moderazione. Le ore liberate vanno su lavoro a valore aggiunto (prodotto, partnership, espansione mercati).

Cosa è incluso oggi

Sistema in produzione con scaling continuo: nuovi flussi di moderazione vengono integrati nell’agente man mano che Navily espande feature (es. moderazione contenuti video, validation di check-in geo-locati, anti-fraud sui pagamenti).

Navily è un esempio del pattern “agente multi-task in produzione consumer-grade”: stesso agente, multipli flussi, alta volume, qualità mantenuta.