Agente IA candidate search e matching · Agenzia per il lavoro · Somministrazione

Oggi Lavoro — Replatforming AI di 108.000 candidati

108.000 candidati gestiti su stack legacy frammentato (ARCA + M-Director + SMS separato), ricerca lenta, matching manuale, mobile non disponibile, OCR CV su sistemi separati.

FS

Avevamo 108.000 candidati su uno stack enterprise legacy che faceva fatica anche solo a cercarli. Soraia sta costruendo la nuova piattaforma da zero, con un agente IA di search e matching che cambia il modo di lavorare dei nostri recruiter.

Francesca Sorrentino

Responsabile Sistemi Informativi · Oggi Lavoro

Il contesto

Oggi Lavoro è un’agenzia per il lavoro / somministrazione italiana con sede a Torino. Il modello business è classico del settore: gestione di un grande pool di candidati attivi, matching su richieste cliente, gestione contrattuale della somministrazione (paghe, contributi, normativa).

Il valore di Oggi Lavoro dipende dalla velocità con cui trova il candidato giusto per ogni richiesta cliente. Più tempo passa dalla richiesta del cliente al CV consegnato, più alta la probabilità di perdere la commessa a un competitor.

Il problema reale

Lo stato pre-Soraia era pesantemente legacy:

  • ARCA come gestionale principale (sistema enterprise legacy, robusto ma lento e poco flessibile).
  • M-Director come tool aggiuntivo per alcuni workflow.
  • SMS separato per le comunicazioni candidati.
  • 108.000 candidati nel database, con ricerche lente (filtri base) e zero matching automatico.
  • Niente mobile: il recruiter sul campo (visita cliente, fiera, evento) non aveva accesso veloce al database.
  • OCR CV gestito su sistemi separati con accuracy variabile.

Risultato operativo: il recruiter aveva accesso a un database ricco ma con strumenti di ricerca primitivi. Le posizioni più urgenti finivano gestite “a memoria” dei recruiter senior che ricordavano i candidati giusti — competenza preziosa ma non scalabile.

Cosa sta facendo l’agente IA

Soraia sta costruendo da zero la nuova piattaforma Oggi Lavoro, in transizione progressiva dal sistema legacy:

  1. Frontend AI candidate search — interfaccia recruiter completamente nuova: filtri booleani sui criteri (skill, esperienza, lingue, certificazioni), filtro per distanza geografica dalla sede cliente, AI matching che propone i candidati più rilevanti per ogni richiesta.
  2. Google Cloud Vision OCR sui CV — parsing strutturato dei nuovi CV in ingresso, accuracy molto superiore al sistema legacy. Skill, esperienze, lingue, certificazioni estratte automaticamente.
  3. AI matching agente — quando arriva una nuova richiesta cliente, l’agente scansiona il database e propone una shortlist motivata. Il recruiter rivede e contatta.
  4. Mobile app in planning — il recruiter sul campo potrà accedere al database, registrare nuovi contatti, attivare matching da smartphone.
  5. Integrazione MailChimp — campaign automation per candidate engagement, talent pool nurturing.

Il sistema attuale (ARCA + M-Director) rimane operativo durante la transizione: la migrazione avviene per fasi, brand per brand del gruppo.

I risultati attesi

108.000 candidati importati dal sistema legacy nella nuova piattaforma, dedupplicati e arricchiti dall’AI parsing.

Sprint dev 150h/mese attivi, con go-live progressivo della nuova piattaforma in 3-4 mesi dal kickoff.

Nuovo modello operativo per il recruiter: dalla ricerca manuale su filtri base al matching AI su candidate database arricchito, con accesso mobile per il recruiter sul campo.

Mobile app dedicata in roadmap per il recruiter on-the-go: requisito chiave per il modello commerciale Oggi Lavoro che richiede presenza territoriale.

Cosa è incluso oggi

Sprint dev attivo, status ACTIVE. Si tratta del deal più grande del portfolio Soraia 2026 in termini di volume mensile, con un team dedicato sui 150 ore/mese di sviluppo.

Oggi Lavoro è un esempio di replatforming completo che Soraia sta gestendo come partner tecnologico permanente: non un singolo sprint, ma una collaborazione di lunga durata che ripensa l’intera infrastruttura digitale dell’agenzia.

Nota: questo case study descrive un progetto in fase di esecuzione attiva. I risultati misurati arriveranno con il go-live progressivo nei prossimi 3-4 mesi.

Timeline

Sprint dev attivo da Q1 2026, transizione progressiva 3-4 mesi

Stack tecnico

Xano (backend)WeWeb (frontend recruiter)OpenAI (AI matching)Google Cloud Vision (CV OCR)MailChimp (campaign)Mobile app (FlutterFlow, planning)

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Daniel Levis

Daniel Levis

Co-Founder & CEO

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