Aegis Group — Piattaforma AI-nativa per 8 brand di recruitment

Il contesto

Aegis Group è un gruppo italiano di recruitment con 8 brand verticali distinti: FSI (industria), Green Talent (sustainability), Geek&Job (tech), Lobin, divisioni luxury fashion, e altri. Ogni brand ha il proprio team di manager, le proprie posizioni aperte, il proprio modo di lavorare il candidato.

Il valore del gruppo dipende dalla possibilità di sfruttare cross-brand i candidati: un profilo che non si adatta a FSI potrebbe essere perfetto per Geek&Job, e viceversa. Ma per farlo serve una piattaforma unica.

Il problema reale

Lo stato pre-Soraia (fine 2025) era frammentato:

• 8 fogli Excel paralleli (uno per brand), con sovrapposizioni e duplicati.
• Tool ATS legacy usati da alcuni brand ma non da tutti, con dati che non comunicavano tra divisioni.
• CV ricevuti via email parsati a mano dai manager, con accuracy variabile (errori su skill, ruoli, esperienza).
• Duplicate entry massiccia: lo stesso candidato finiva in Excel di FSI + Excel di Geek&Job se aveva profilo borderline, ma con dati leggermente diversi (versioni CV diverse, note diverse).
• Zero analytics unificate: impossibile vedere “quanti candidati ha il gruppo nei settori X”, “quanti sono attivi negli ultimi 30 giorni”, “quanto è il funnel medio per posizione”.

In più: 8 manager di brand diversi che dovevano coordinarsi via email/Slack quando un candidato era “buono ma non per me”. Inefficienza pura.

Cosa ha fatto l’agente IA

Soraia ha costruito Giacco, una piattaforma ATS/CRM AI-nativa custom che sostituisce tutti i sistemi precedenti:

1. Agente IA di CV parsing — riceve il CV (PDF, doc, immagine), estrae i dati strutturati con accuracy molto superiore al parsing manuale. Skill, esperienze, lingue, certificazioni, ruoli precedenti — tutto strutturato in 30 secondi.
2. Deduplica cross-brand automatica — l’agente riconosce che “Mario Rossi, sviluppatore Java” già nel database di Geek&Job è lo stesso del CV appena arrivato nel pool FSI. Propone il merge, mantenendo la storia di interazione con entrambi i brand.
3. Matching candidato↔posizione cross-brand — quando arriva una nuova candidatura, l’agente scansiona le posizioni aperte di tutti gli 8 brand e propone match rilevanti. Il candidato che si è proposto per “FSI - Operations Manager” potrebbe essere segnalato anche al brand “Lobin” che cerca un profilo simile.
4. Workflow multi-brand con permessi granulari — ogni manager vede e gestisce i candidati del proprio brand, ma può collaborare con altri brand su candidati cross-funzionali.
5. Analytics unificate — dashboard con metric su tutto il gruppo: candidati attivi, time-to-fill medio, conversion rate per brand, ROI per sourcing channel.

I manager dei brand intervengono dove serve giudizio strategico: contatto candidato, interview, decisione finale. La parte operativa (parsing, dedup, prima qualifica) è gestita dall’agente.

I risultati

8 brand del gruppo su un’unica piattaforma: per la prima volta nella storia di Aegis, tutti i manager lavorano sullo stesso database con regole condivise.

2.066 candidati importati e dedupplicati al go-live (febbraio 2026): la migrazione dagli Excel precedenti ha fatto emergere centinaia di duplicati che prima erano invisibili.

Cross-brand discovery: candidati che prima erano “incastrati” nel brand di prima registrazione oggi sono visibili a tutti i manager rilevanti, aumentando la probabilità di placement.

Workflow standardizzati ma con personalizzazione per brand: ogni divisione mantiene le proprie regole specifiche (es. luxury fashion ha criteri diversi da tech recruitment), ma il sottostrato è unico.

Cosa è incluso oggi

Sistema in produzione, status ACTIVE con sviluppo continuo. Sprint mensili di evoluzione (nuove integrazioni, ottimizzazioni AI matching, nuove divisioni del gruppo da onboardare).

Aegis è uno dei case più ambiziosi del portfolio Soraia in termini di scope (multi-brand, multi-team, AI integrata in tutto il funnel recruitment) e di partnership strategica di lungo periodo con il cliente.